Mini Project Mata Kuliah Komputasi Matematika S2 Tahun 2023

Tugas projek adalah tugas yang mengarahkan mahasiswa/i untuk dapat merancang masalah, menentukan dan mengimplementasikan metode penyelesaian masalah, serta mempresentasikannya dalam suatu jangka waktu tertentu. Tugas ini bertujuan menambah wawasan penerapan model machine learning untuk menyelesaikan masalah regresi, klasifikasi, dan/atau clustering pada data nyata. Data berasal dari bermacam sumber yang dilandasi oleh ketertarikan mahasiswa/i dalam menyelesaikan masalah yang disediakan oleh data tersebut. Berdasarkan masalah yang dirumuskan, berbagai teknik machine learning diterapkan untuk menyelesaikan masalah tersebut.

Deskripsi Projek
Baca | Download

Penerapan Metode K-Means, K-Medoids, dan Hierarchical Clustering pada Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat
Hilman Yusupi Dwi Putra, Lilis Sriwahyuni, & Agnesa Hanravia
Baca | Download

Comparing Four Machine Learning-Based Classification for Chilhood Diabetes
Wahyu Ulyafandhie Misuki, & Jumadil Syakir
Baca | Download

Deteksi Kebakaran Hutan Menggunakan Machine Learning
Siti Masitah & Lisnawati R. Aju

Baca | Download

Model Prediksi Harga Saham PT Telkom Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR), K-Nearest Neighbor, Bayesian Ridge Regressor
Khoirunisa Daulay & Sitti Rahmawati Findayani
Baca | Download

Perbandingan Algoritma Random Forest, Gaussian Process Classifier, Dan K-Nears Neighbors Classifier Terhadap Prediksi Kemungkinan Gagal Jantung
Ihwan Sukmana & Sita Armi Aulia
Baca | Download

Perbandingan Metode K-Means, K-Medoid, dan Fuzzy C-Means Dalam Pengelompokan Kabupaten Penerima PKH di Jawa Tengah

Ine Febrianti Habel & Rizki Surahman
Baca | Download